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    大数据分析-从课程《数值分析》谈起

    2022-05-24点击:[]次 编辑:刘书臣

    2022年5月21日上午9:30至11:30在腾讯会议,由中北大学大数据学院的秦品乐老师,向吕梁学院计算机系大数据专业的同学们进行了从课程《数值分析》谈起”的科普性讲座。

    讲座开始时秦老师讲到:“我们大部分同学们都不理解大学为什么要学习数学?数学知识对我们有什么用?所以今天讲座的主要话题为:如何利用数学和大数据专业所学习到的知识来解决工程问题,为同学们以后的考研找工作起到一定的参考”。这次讲座秦老师主要从数值分析、数据分析、大数据分析,这三个方面讲起。

    一、数值分析

    秦老师告诉同学们,在大学期间不仅要学好方程组求解、线性代数、微分、积分等数学知识,还要会利用程序语言来描述数学问题并且能够编程实现解题思路,让计算机来帮助我们计算。


    为了让同学们更好的了解数学知识和专业知识在工程方面的运用,秦老师讲了自己在博士期间所做的,平地造船配载系统研发方面的工程问题的实例。

    在解决实际的工程问题时我们需要结合数学理论和数学模型,最后利用编程来实现所需要的程序。虽然我们计算机专业的学生相比其他专业学生而言有更好的编程能力,但是在面对实际的工程问题时,我们更加欠缺工程方面的专业知识,所以在校期间同学们一定不能松懈,要努力学好数理知识和数值分析。

    二、数据分析

    秦老师讲了造船时必须面对的涨潮、落潮的实际问题,让我们更深刻地理解了数据分析在实际问题中的大用处。只有掌握了强大的理论知识和良好的编程技术,才能做出最精确的预测系统。




    三、大数据分析

    秦老师主要从大数据方面的特点(体量巨大、速度极快、模态多样、价值密度大)以及大数据与数据分析的不同来详细解读了大数据到底能做什么,让同学们更加深入的理解了大数据。并且老师还具体举了四个大数据在生活中常见的实例(快速找人、图像定位、异动分析、车辆检索),告诉我们大数据的重要性。

    总结

    秦老师在讲完三个主题后,对本次讲座进行了总结,大一大二的同学一定要学好高等数学、线性代数、概率论与数理统计的知识。大三大四的同学在学好这些知识的基础上要学好专业知识,切记不要只学习考研的课程而忽略了专业课的基础,这样对考研复试环节会非常不利。无论是考研还是工作,同学们一定要掌握基础的技术,掌握大数据的13个基础的生态工具来解决基础的问题。

    问答环节

    在会议末尾,秦老师对同学们提出的问题进行了耐心地解答

    问题一:秦老师您好我想问一下,我们学校大数据专业的学生是否可以报考秦老师的研究生,有什么具体要求?

    回答:非常欢迎同学们报考我们中北大学大数据学院的研究生,我在复试时主要看两门课,数学和英语,如果这两门课成绩很优秀,那么只要过线我们非常乐意招收。

    问题二:老师您好我想问下,我们大数据专业的学生在考研和就业方面应该如何准备如何去学?

    回答;对于考研的同学,一定要学好数学和英语,在平时的学习过程中不要只拘泥于学校老师讲的课程,大家可以多去B站、慕课等平台看看其他优秀的老师是怎么讲的,并和学校所学的知识进行比对学习,从而更加全面和熟练的掌握各门课的知识。

        对于不考研的同学来说,我们应该把握好每一个实践环节,把每一个课题当作一个真实项目来做,从需求分析、概要设计、详细设计、测试认真的自己走一遍,这样才能熟练地掌握各项技术,在企业招聘时占据优势。

    问题三:老师您好我是大数据专业大一的学生,我想问下我们大学四年所学的专业课里我们需要重点学习哪部分知识,或者我们需要自己去学习一些额外的知识吗?

    回答:同学们在校期间要努力提高创新实践能力,一定要多参加各种计算机大赛,多锻炼、多和其他学校的同学交流,将专业课知识转换到实际的项目中去。

        最后秦老师对所有同学能在本次讲座中认真学习、认真听讲表达了感谢,同学们也纷纷在评论区向老师致谢,表示自己在这次讲座中收获颇丰,今后也一定按照老师所讲的方法认真学习,努力提高自己。至此本次从课程《数值分析》谈起”的科普性讲座圆满结束。

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    数据科学与大数据技术专业

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